什么是算力？训练和推理的钱各花在哪里 — Learntide
训练是一次性砸进去的钱，推理是你每次提问都在付的零钱。弄懂这两笔账的差别，很多定价疑问就通了。
什么是算力是本文的核心主题，下面详细介绍如何使用。
什么是算力？先把这个词还原成一句话
什么是算力？说白了，就是芯片在单位时间里能做多少次计算。AI 算力是什么意思，问的也是同一件事，只不过大模型算的主要是矩阵乘法这类重复运算。
它不神秘。它是一种能按量计价的资源，和电费、带宽是一类东西。你用大模型时付的每一笔钱，往下拆两层，最后都落在这上面。
算力单位怎么看：三个层级别混
算力单位怎么看，先分清三个层级。
最底层是每秒能做多少次浮点运算，缩写常见的是 FLOPS。往上一层是卡时，也就是一张加速卡跑一小时。再往上是集群规模，多少张卡连在一起跑多久。
单次运算 → FLOPS：每秒浮点运算次数，衡量芯片快慢
一张卡 → 卡时：1 张卡 × 1 小时，云上按这个计费
一个集群 → 卡时 × 卡数 × 天数，训练报价常用这个口径看新闻时留个心眼。同样说「算力」，有人指峰值理论值，有人指实际跑出来的有效值。两者能差出一大截，因为数据搬运、通信等待都会吃掉时间。
训练和推理算力的区别，是一次性和长期的区别
训练和推理算力的区别，最好懂的比喻是盖楼和用电。
训练是盖楼。把海量文本喂进去反复调参数，几千张卡连轴跑几周甚至几个月。这笔钱一次性砸下去，砸完就有了一个模型。它是沉没成本，跟你后面用不用没关系。
推理是用电。你每问一句，模型就要把参数过一遍算出答案。这笔钱按次数产生，用得越多花得越多。
所以两边的成本曲线完全不同。训练的账在发布之前就结清了，推理的账则会一直跟着用户量往上涨。一个模型如果用的人多，长期看，推理花的钱会远超训练。
为什么回答越长，算得越多
这里是最多人搞错的地方。
模型生成文字是一个字一个字往外蹦的。每蹦一个，都要把前面所有内容重新过一遍再决定下一个是什么。所以输出翻一倍，计算量不是翻一倍，而是更多。
输入也一样。你贴进去一份两万字的报告，模型得先把这两万字全读进来编码，这一步同样烧算力。这就是为什么长文档摘要比闲聊贵得多。
短问答：输入 50 字 + 输出 100 字 → 计算量基准
长摘要：输入 20000 字 + 输出 800 字 → 计算量高出两个量级补充：什么是算力的详细用法可参考上文步骤。
补充：什么是算力的详细用法可参考上文步骤。
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平台按输入和输出分别计价，就是这个道理。
关于什么是算力，建议结合实操理解，多看多试。
--- A: 掌握 什么是算力 的关键在于多实践，建议先跑通基础流程再逐步深入。
Q: 什么是算力 免费吗？ A: 大多数工具提供基础免费额度，具体以官网当前说明为准。
什么是算力的最佳实践见上文详细步骤，别错过核心要点。
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